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GOGO体育游戏 电网+人工智能:开辟愈加光明和清明的异日

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GOGO体育游戏从发电到智能电表,各式电力花式正在遴荐机器学习构建绿色、有韧性的智能电网,其中很多花式都遴荐了 NVIDIA 的时刻。 为了轻佻异日的严峻挑战,电力公司正在使用机器学习构

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  GOGO体育游戏从发电到智能电表,各式电力花式正在遴荐机器学习构建绿色、有韧性的智能电网,其中很多花式都遴荐了 NVIDIA 的时刻。

  为了轻佻异日的严峻挑战,电力公司正在使用机器学习构建更智能的电网。

  2021 年冬天,德克萨斯州的一场特大风暴导致数百万人断电。加利福尼亚州在已往的两个夏天资历了有史以来最严重的干旱,使得电网故障激励了强盛的丛林失火。

  外洋动力署在 2021 年 5 月的一份清晰中指出:“2021 年的顶点天气事件隆起了形式变化带来的风险以及投资于提升电网韧性的迫切性。” 外洋动力署的成员来自 30 多个国度,该组织的这份清晰敕令到 2050 年终了净零碳电网,齐全使用可再生资源坐蓐数百吉瓦的电能。

  为了终了这个目的,电力公司必须转型。从大型发电厂到用户,已使用了百年的传统单向电网系统必须转型成为双向、生动、与家庭和建筑连系的漫步式集合,包括太阳能板、蓄电板和电动汽车。

  研讨到异日的这些变化,各人示意电网必须扩大自主放肆系统,以便在每个节点集合数据并应用这些数据做出实时反应。

  必弗成少的构成部分

  美国电力筹商院(EPRI)是一家安靖的非盈利机构,该机构正在与 45 个国度的 450 多家公司合营研发动力。EPRI 高档花式司理 Jeremy Renshaw 示意:“风能、太阳能等无数低容量可变发电资源(如风能和太阳能)的使用以及好像流入和流出住宅的双向电力清爽使电网的复杂性成倍增多,而 AI 将在珍视电网的踏实性方面发扬关节作用。”

  认真看管 EPRI AI 运筹帷幄的 Renshaw 还示意:“AI 不错通过终了类似或耗时任务的自动化来赞助依然百孔千疮的电网运营商。”

  德勤商榷有限公司的认真人 Rick Perez 在公用功绩和数据分析边界有进步 16 年的责任训诫,他对这个视力示意赞同。

  Rick Perez 示意:“异日的电网将是一个由风电场和各式存储时刻等数千个间歇性电力开首供电的漫步式集合,因此需要先进的 AI 次第和高性能计较来看管这个集合。”

  现实花式和效果

  电力公司依然在对发电厂和变电站、配电清爽以及家庭和企业里面遴荐行动。

  Perez示意:“美国一些限制最大的电力公司正在迈出第一步,应用传感器阵列和实时辰析创建数据工程平台与边际计较实践。”

  举例美国某大城市的一家电力公司最近使用 NVIDIA GPU 上的 AI,在不到 30 分钟就笃定了轻佻摇风雨的最好卡车行驶道路,引起了泛泛的眷注。以前在 CPU 系统上进行这项责任需要 36 个小时,由于时期过长,该系统压根无法发扬作用。

  为了向电力公司展示各式可能性,德勤在其 AI 计较中心的 NVIDIA DGX A100 系统上启动了多项责任,包括通过蛊卦电网状态数据与当地天气情状实时识别结冰和有故障危急的配电清爽,以便嘱咐维修人员。

  Perez示意:“由于这是一个怒放的系统,咱们现存的IT人员不错在NVIDIA的赞助下为咱们的客户推论超等计较级别的责任。”

  构建AI模子和数据集

  来自 EPRI 的 Renshaw 清晰了几个方面的进展。

  举例有 300 多家企业机构干涉 L2RPN 挑战,构建具有强化学习功能的 AI 模子。有些企业好像同期放肆多达五个任务来耀眼停电。

  Renshaw 示意:“咱们但愿终了 80% 浮浅操作任务的自动化,这么操作人员就不错愈加专注于看管 20% 最复杂的挑战。”

  2021 年的一份对于 AI 若何轻佻形式变化的清晰将 L2RPN 责任手脚一个迫切的用例。这项责任本年正在彭胀到更复杂的模子。

  此外,EPRI 正在整理 10 组匿名数据,电力公司不错使用这些数据检会 AI 模子并使用这些模子处理他们最关节的责任。其中一个数据库依然有 15 万张由无人机拍摄的老化电力修复图像。

  EPRI 还指令一个初创企业孵化器,使电力公司不错与 NVIDIA 初创加快运筹帷幄成员 Noteworthy AI 等 AI 初创企业合营开展革命的花式。为了保护分享数据的隐讳,EPRI 不错使用 NVIDIA FLARE 软件来检会AI模子。

  创建发电厂数字孪生

  EPRI 和德勤都在匡助发电厂创建好像优化发电厂运营和培训的工业数字孪生。举例 EPRI 正在将美国南部某州的一家发电厂手脚一个花式的示范圭表,该花式引起了泛泛的眷注。

  另外,德勤公司准备使用 NVIDIA Omniverse Enterprise 设备一个物理上精准的核电站数字孪生。该数字孪生将被用于工人培训场景。

  Perez 示意:“监管机构正在为发电厂数字孪生的创建提供多项资助,这将提升发电厂的安全性并减少关闭系统进行测试的腾贵本钱。”

  本年将迎来确切的智能电表

  EPRI 和德勤都在匡助界说新一代智能电表。

  Renshaw 示意:“咱们把当今的系统都称为智能电表,但现实上它们可能每 15 分钟能力发送 1 个数据点。按照今天的模范,这个速率很慢。”

  比较之下,Utilidata(NVIDIA 初创加快运筹帷幄成员,该运筹帷幄是一项面向先进初创企业的免费运筹帷幄)和 Anuranet 正在设备的软件界说智能电网芯片和电表凭借新一代 NVIDIA Jetson 边际 AI 平台,每秒可处理进步 3 万个数据点。这两家公司在寻找既能节俭动力和本钱,又能提升电网韧性的细察。

  他示意:“若是咱们好像赢得亚秒级的数据,就能创造很多可能性。咱们依然笃定了新一代智能电表数据的 81 个用例。”

  比如 Renshaw 家里的中央空调系统在昨年发生了故障,维修铺张了他 1000 多美元。若是那时 Renshaw 的家里安设了这些新电表,那么 AI 就不错使用来悔改电表的数据在空调发生故障之前磋商何时需要维修。

  未回电网发展拐点

  EPRI 还在两座办公楼开展了试点花式,使用 AI 减少了 30% 的电能奢侈。继昨年电力清爽遭到绑架软件挫折后,EPRI 正在与其他方面合营筹商若何使用机器学习加强集合安全。

  有待看管的问题还在不休增多。不外 Perez 告诉了咱们一个好讯息:各人正在遴荐行动为创建一个愈加智能、清洁和安全的电网提供无数资金,比如《美国基础圭表投资和服务法案》。

  他示意:“咱们当今正处于一个拐点。若是莫得 AI 和高性能计较,咱们压根无法制定出合适未回电网的可行运筹帷幄。”

  

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